糖尿病护理论文题目     糖尿病护理论文      护理毕业论文      中医护理论文
1   材料
　　供试植物材料共6份，分别采自广西东南部的藤县、中南部的大明山、中部偏东的金秀、西南部的那坡、西北部的环江和北部的资源，经广西大学农学院植物与植物生理生化教研室鉴定为石韦（P. lingua）。
　　2  方法
　　2.1 测定项目每份材料取10株，分别采用直尺（精确度1 mm）测量叶片长（Leaf length, LL）、叶片宽（Leaf width, LW）和叶片周长（Leaf perimeter, LP）；游标卡尺（0.02 mm）测量叶片厚（Leaf thickness, LT）；CI-203激光叶面积仪（美国CIA公司）测定叶面积（Leaf area, LA）；电子天平（精确度0.0001 g）称量叶片鲜重（Leaf fresh weight, LFW）和叶片干重（Leaf dry weight, LDW），各性状均以平均值表示。然后根据以上性状进一步计算出叶片干物质含量（Leaf dry matter content, LDMC）［14］、比叶面积（Specific leaf area, SLA）［15］、叶片体积（Leaf volume, LV）［16］、叶片组织密度（Leaf tissue density, LTD）［16］、叶形指数（Leaf shape index, LSI）［17］和叶片形态因子（Leaf morphological factor, LMF）［18］，其具体计算公式依次为：LDMC = LDW / LFW × 100%；SLA = LA / LDW；LV = LA × LT / 10；LTD = LDW / LV；LSI = LL / LW和LMF = 4π × LA / LP2。
　　2.2 数据处理主成分和聚类分析分别采用SPSS和DPS软件。其中，主成分分析中各性状的标准化采用公式x = （X- ） / S（式中， 为平均值，S为标准差）进行，主成分值分布图使用二维坐标体系，以第1主成分值为横坐标，第2主成分值为纵坐标［19］；聚类分析以主成分分析所得主成分为变量，选用欧式距离和6种系统聚类方法，即最短距离法、重心法、加权平均法、可变类平均法、可变法和离差平方和法。
　　3 结果
　　3.1 石韦叶片性状的变异度分析广西石韦叶片各性状的变异度存在一定的差异，它们的变异系数介于12.06% ～ 39.98%间（见表1）。具体看来，变幅较大的性状是LV（1.24～ 3.44 cm3），LFW（1.05～ 2.72 g），LDW（0.25～ 0.74 g），LSI（3.07 ～7.98）和LA（19.54～ 43.77 cm2），它们的变异系数均大于30.00%；其次为LMF（0.24 ～ 0.66），LP（21.89～ 38.00 cm），LL（10.40 ～ 18.15 cm）和LW（2.24～ 4.05 cm），它们的变异系数在21.86% ～ 28.50%之间；变幅较小的是LDMC（24.11% ～ 36.05%）、LT（0.53 ～ 0.81 mm）、LTD（0.18～ 0.27 g·cm-3）和SLA（57.92 ～ 77.37 cm2·g-1），它们的变异系数都在20.00%以下。由此说明，广西石韦的LV，LFW，LDW，LSI和LA容易受环境条件的影响，LMF，LP，LL和LW次之，而LDMC，LT，LTD和SLA的表现则相对稳定。
　　3.2 石韦叶片性状的主成分分析广西石韦叶片性状的相关矩阵如表2所示。从表中可以看出，LL与LP、LFW和LDW呈极显着或显着的正相关（0.987**，0.822*，0.835*），与SLA和LMF呈极显着或显着的负相关（-0.896**，-0.788*）；LP与LT，LFW，LDW，LV呈显着的正相关（0.802*，0.868*，0.828*，0.764*），与SLA和LMF呈显着的负相关（-0.868*，-0.818*）；LT与LFW和LV呈极显或显着的正相关（0.891**，0.828*）；LA与LFW、LDW和LV呈极显着的正相关（0.911**，0.959**，0.972**）；LFW与LDW和LV呈极显着的正相关（0.941**，0.972**）；LDW与LV呈极显着的正相关（0.942**）；LDMC与LTD呈显着的正相关（0.816*）；SLA与LMF呈显着的正相关（0.765*）；LSI与LMF呈极显着的负相关（0.927**）。由此可见，广西石韦叶片性状间存在错综复杂的关系。其中值得注意的是，与LFW或LDW呈显着或极显着正相关的性状有5个，即LL，LP，LT，LA和LV。